Vous lancez ChatGPT pour écrire un mail, corriger un bout de code ou préparer une analyse de marché. Résultat : parfois ça sort comme une fusée, parfois ça rame et ça divague. Normal : tous les modèles de ChatGPT ne se valent pas. Entre GPT-3.5 gratuit, GPT-4o “legacy”, GPT-5 Auto ou GPT-5 Pro à 200 $/mois, choisir le bon modèle peut faire la différence entre 30 minutes perdues… ou 5 minutes de travail efficace.
GPT-3.5 : le tremplin vers le ChatGPT grand public
Véritable pont entre GPT-3 et GPT-4, GPT-3.5 est le modèle qui a propulsé ChatGPT dans la lumière, le 30 novembre 2022. Il était gratuit, rapide, mais limité : mémoire courte (4 000 tokens, soit environ 2 500 à 4 000 mots, selon la langue), avec des erreurs factuelles (les « hallucinations »), et en calcul ou logique, plus fréquentes. Suffisant pour des mails et des réponses simples, il s’avère insuffisant pour des tâches complexes.
Il a ensuite été retiré, en août 2025, de l’interface ChatGPT, au moment de la sortie de GPT-5. Le point de terminaison gpt-3.5-turbo reste pour l’instant accessible via l’API.
GPT-4 : mémoire élargie et multimodalité
En mars 2023, GPT-4 élève le niveau : meilleur raisonnement, mémoire élargie avec 8K tokens (version à 32K pour les développeurs, puis pour les entreprises), capacité multimodale « Vision », qui accepte l’envoi d’images pour analyse. C’est lui qui a rendu l’IA “crédible” pour les tâches exigeantes : rédaction longue, aide au code, analyses structurées.
→ Les variantes, qui ont servi a optimiser les performances et le coût :
- GPT-4 Turbo (2023) : mémoire 128K tokens (environ 100 pages de texte pris en compte), plus rapide et moins cher.
- GPT-4o Mini (2024) : petit frère optimisé du GPT-4 original pour les utilisateurs gratuits, meilleur que GPT-3.5 Turbo.
- GPT-4.5 (Février 2025) : version intermédiaire, plus nuancée, émotionnelle et créative. D’abord réservée, en « research preview », aux abonnés Pro et aux développeurs par l’API, puis à des utilisateurs Plus.
- GPT-4.1 (Avril 2025) : record absolu de mémoire contextuelle (1 million de tokens), pensé pour les développeurs et intégrations API. GPT-4.1 existe en trois modèles : le modèle complet, Nano et Mini.
Aujourd’hui, les GPT-4, remplacés par la famille des GPT-5, sont relégués dans la section Legacy, accessible uniquement aux abonnés payants.
L’arrivée de GPT-5 : Auto, Fast, Thinking ou Pro — lequel choisir ?
Depuis août 2025, GPT-5 est devenu la nouveau modèle par défaut de ChatGPT. Plus rapide, plus précis, il intègre un routage automatique : le mode GPT-5 Auto choisit lui-même entre vitesse et raisonnement profond selon la complexité de la demande.
Mais OpenAI propose aussi cinq variantes manuelles pour ceux qui veulent garder la main :
- GPT-5 Auto : par défaut, polyvalent, passe en mode « raisonnement profond” si nécessaire.
- GPT-5 Fast : réponses éclairs, idéal pour résumés, tri, tâches répétitives.
- GPT-5 Thinking : raisonnement pas à pas, plus lent mais fiable pour le code ou les données sensibles.
- GPT-5 Thinking Mini : compromis rapidité/précision, pratique pour les briefs, plans ou synthèses organisées.
- GPT-5 Pro : la “Rolls” des modèles, exclusive au plan Pro (200 $/mois). Dédiée aux tâches critiques : audits, recherche, analyse de gros volumes. Mais fonctionne sur des quotas stricts : les utilisateurs Team ont droit actuellement à 15 requêtes Pro par mois.
En clair : GPT-5 ne se résume pas à une seule IA, mais consiste plutôt en une boîte à outils, spécialisés.
La série “o” : les modèles spécialisés pour le raisonnement
Moins connue du grand public, la série OpenAI “o” (o1, o3, o4-mini) a été conçue pour le raisonnement pur. Là où GPT vise la polyvalence, les “o” privilégient une démarche méthodique, utile pour les maths, le code ou les problèmes logiques. La contrepartie : ils sont plus lents et destinés à des usages moins diversifiés.
- o1 (Septembre 2024) : la version d’essai.
- o3 (Avril 2025) : préféré par certains ingénieurs à GPT-5 pour sa rigueur pas à pas, en particulier la variante o3-Mini.
- o4-mini : version légère, spécialisée dans les requêtes multimodales rapides (analyse d’images + texte).
Ces modèles, qui ne sont plus ceux par défaut, sont encore accessibles sous “Legacy” pour les abonnés Plus, Team et Pro. Ils pourraient cependant être amenés à disparaître.
Quel modèle ChatGPT choisir selon vos besoins ?
👉 Tâches simples, rapides (résumés, questions/réponses, mails) → GPT-5 Fast ou Auto.
👉 Analyse, vérification de documents et de données, debugging sensible → GPT-5 Thinking.
👉 Travaux de fond, professionnels, avec gros volumes de données → GPT-5 Pro (si vous payez le prix).
👉 Raisonnement mathématique, résolution de problème, codage complexe → Modèle o3 ou GPT-5 Thinking.
👉 Usage gratuit → GPT-5 Auto couvre désormais la plupart des besoins quotidiens, mais avec des limites (limites d’utilisation et pas de sélection de mode manuelle).
Prix et abonnements : gratuit, Plus, Pro ou Enterprise ?
Vous pouvez aussi choisir la formule adéquate, selon ce que vous être prêt à payer :
- Gratuit : GPT-5 Auto (limité), rapide mais quotas réduits.
- Plus (20 $/mois) : accès à GPT-5 complet (Fast, Thinking, Mini), GPT-4o et les modèles « Legacy ».
- Pro (200 $/mois) : GPT-5 Pro, GPT-4.5 sous « Legacy » (après avoir sélectionné « Voir les modèles additionnels »), quotas supérieurs (tout de même 15 requêtes/mois selon l’article), previews exclusives.
- Enterprise : sur-mesure. Sécurité, mémoire longue, analyse de données avancée. Les données business ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles de ChatGPT.
Les coûts par million de tokens sont aussi disponibles, selon les modèles GPT.
| Modèle | Coût (1M input tokens) | Coût (1M output tokens) | Fenêtre de contexte |
|---|---|---|---|
| GPT-4 Turbo | $10.00 | $30.00 | 128 000 tokens |
| GPT-4 (8K) | $30.00 | $60.00 | 8 000 tokens |
| GPT-4 (32K) | $60.00 | $120.00 | 32 000 tokens |
| GPT-4o | $2.50 | $10.00 | 128 000 tokens |
| GPT-4o mini | $0.15 | $0.60 | 128 000 tokens |
| GPT-4.1 | $2.00 | $8.00 | 1 047 576 tokens |
| GPT-4.1 mini | $0.40 | $1.60 | 1 047 576 tokens |
| GPT-4.1 nano | $0.10 | $0.40 | 1 047 576 tokens |
| GPT-5 | $1.25 | $10.00 | 400 000 tokens |
| GPT-5 mini | $0.25 | $2.00 | 400 000 tokens |
| GPT-5 nano | $0.05 | $0.40 | 400 000 tokens |
Sources officielles : OpenAI API Pricing, pages modèles et annonces GPT-4.1 / GPT-5.
Limites persistantes : hallucinations, lenteur, coût
Même avec GPT-5 Pro, trois freins demeurent :
- Hallucinations : l’IA peut inventer une source, une information ou un chiffre.
- Latence : Thinking et Pro sont plus lents que Fast.
- Énergie et coût : les modèles haut de gamme, en particulier, nécessitent des ressources de calcul importantes et des coûts d’infrastructure non négligeables.
Et après GPT-5 ? Ce que l’on sait (et ignore) de GPT-6
Les rumeurs évoquent un GPT-6 multimodal étendu (vidéo, audio natif), fusionnant raisonnement (o-series) et polyvalence, mais les détails restent spéculatifs. Sam Altman parle d’un modèle plus personnalisé, qui en saura davantage sur les préférences de l’utilisateur. Mais une question domine : voulons-nous vraiment déléguer davantage de décisions stratégiques à une IA prédictive, au risque de s’y fier aveuglément ?
Bref, ChatGPT n’est pas “une IA”, mais une galaxie de modèles. Comprendre la différence entre GPT-3.5, GPT-4 Turbo, GPT-5 Auto, Thinking ou Pro, c’est éviter de perdre du temps et optimiser son usage. Derrière chaque bouton se cache une philosophie : rapidité, profondeur, coût ou rigueur. À vous de choisir le copilote qui convient à votre route.
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